Feature-based1 LLM 적용 방법인 PEFT vs RAG 리뷰 https://www.youtube.com/watch?v=WWaPGDS7ZQs 멋있는 사자에서 프로젝트를 진행하면서 전이학습과 전체 파인튜닝을 활용했지만, 컴퓨팅 파워가 부족하여 코랩에서 진행하게 되었었다. 이후 이 영상을 보고 FEFT와 RAG 방식을 결합해 사용하면 모델의 선택 범위를 확장하고, 답변의 결과를 더욱 세밀하게 조절할 수 있다는 가능성을 확인했다. 이를 위해 데이터를 더욱 철저하게 정제해야 할 필요성도 느꼈다. 보안과 비용 문제로 인해 앞으로는 오픈소스 활용이 더욱 증가할 것으로 예상된다. 그리고 기존에 없던 프로젝트를 구현하기 위한 PoC를 진행했는데, 이를 통해 영상 해석을 더욱 쉽게 할 수 있게 되어 새로운 감회를 느꼈다. 용어정리 Architecture: AI Model의 구조 C.. 2024. 3. 4. 이전 1 다음